Графические тесты

а) Гистограмма. Гистограмма позволяет определить равномерность распределения символов в тестируемой последовательности, а также оценить частоту появления конкретного символа. Данный тест незаменим при проверке последовательности на "случайность", а также при исследовании генераторов с произвольным законом распределения символов. Для того чтобы последовательность удовлетворяла свойствам случайности, необходимо, чтобы в ней присутствовали все символы, при этом разброс частот появления символов стремился к нулю. Рассматриваемый тест может принести пользу также в тех случаях, когда оценивается качество последовательности с законом распределения, отличным от равномерного, либо последовательности, в которой некоторые символы вообще отсутствуют, и т. д.

б) Распределение на плоскости. Тест позволяет оценивать равномерность и независимость распределения символов в исследуемой последовательности. Для построения графической зависимости на поле размером 256х256 наносятся точки с координатами

(Qi; Qi+1)

где Qi, - i-й элемент последовательности, , т - длина последовательности. Далее анализируется полученная картина. В случае некачественной последовательности точки распределены неравномерно, либо наблюдается некий узор.

Для последовательностей большой длины (порядка 700 Кб и выше) положительным результатом считается график, представляющий собой абсолютно черный квадрат.

в) Байтовая АКФ. Тест проверяет взаимонезависимость элементов изучаемой последовательности на основе анализа всплесков корреляции. Для расчета автокорреляционной функции последовательность нормируется. Пусть [q7…q1q0] -двоичная запись элемента последовательности длиной m, qj {0, 1}, . Тогда нормированное значение этого элемента вычисляется как

(3.1)

После этого вычисляются всплески корреляции

(3.2)

Нетрудно заметить, что при = 0 и = m значение К ()= 1. Во всех остальных случаях для качественной ПСП значения К() должны стремиться к нулю.

г) Битовая АКФ. Тест проверяет взаимонезависимость битов последовательности. Сначала двоичное представление последовательности нормируется: 1 1, 0 -1. Затем вычисляются всплески корреляции по формуле

(3.3)

где М - размер последовательности в битах, а - i-й бит нормированной последовательности. При =0 и = М значение К ()= 1. Во всех остальных случаях для качественной ПСП значения К () должны стремиться к нулю.

д) Проверка на монотонность. Тест проверяет равномерность распределения символов в изучаемой последовательности на основе анализа длин участков возрастания и убывания. В качественной ПСП разброс длин этих участков должен стремиться к нулю.

Перейти на страницу: 1 2

Читайте также

Параллельное развитие аналоговой и цифровой вычислительной техники
Вычислительная техника сегодня является важнейшим компонентом процесса вычислений и обработки данных. Основой современной научно-технической революции является бурное развитие средств об ...

Разработка комплекта электрических схем маршрутной релейной централизации блочного типа
Целью дипломного проектирование являлась разработка комплекта электрических схем маршрутной релейной централизации блочного типа (БМРЦ) для использования их студентами техникума в качест ...

Проектирование устройств фильтрации
Неотъемлемая часть телекоммуникационных задач связана с преобразованием сигналов. Одной из основных является фильтрация, т.е. выделение или подавление определенных частот сигнала. Устрой ...

Основные разделы

Все права защищены! (с)2018 - www.generallytech.ru