Расчет производительности ЛВС

При конфигурировании сети Ethernet между конечными компьютерами разрешается использовать не более 4 концентраторов, 5 отрезков кабелей и 3-х нагруженных сегментов. Нагруженным сегментом называется концентратор с подключенными к нему компьютерами. Не нагруженным сегментом называется концентратор только с подключенными к нему другими концентраторами.

Это правило носит название «правило 5-4-3». Важным показателем работоспособности сети является коэффициент загрузки сегмента сети S:

(3.1)

где P - количество компьютеров в сегменте сети

mi - количество кадров в секунду, отправляемых в сеть i-м узлом;

f - максимально возможная пропускная способность сегмента, равная, как было указано выше 14880 кадр/с.

Имитационное моделирование сети Ethernet и исследование её работы с помощью анализаторов протоколов показали, что при коэффициенте загрузки S>0,5 начинается быстрый рост числа коллизий и, соответственно, увеличивается время ожидания доступа к сети.

Рекомендуемая величина коэффициента загрузки S для сети, использующих стандарт Ethernet, должна быть:£0,3

Экспериментальные данные показали, что каждый из компьютеров передаёт в сеть в среднем от 500 до 1000 кадров в секунду. Таким образом, коэффициент загрузки сегмента равен [17]:

Расчёт производительности разрабатываемой сети

Рассчитаем коэффициент загрузки сегмента (S) для разрабатываемой сети организации. Согласно ПРИЛОЖЕНИЮ Г сегмент будет нагруженным, т.к. компьютеры подключены к коммутатору. Коэффициент загрузки сегмента рассчитывается по формуле, приведённой в 3 главе, подпункта 3.1.1.

Полученные данные свидетельствуют о том, что коэффициент загрузки сегмента сети не превышает рекомендуемое значение 0.3,

соответственно, время ожидания будет очень низким.

Читайте также

Проектирование радиовещательного приемника
Теория и техника радиоприемника быстро совершенствуется. Это требует от специалистов постоянного изучения современной техники. Развитие радиоприемной аппаратуры характеризуется в осн ...

Программно-аппаратный комплекс, позволяющий проводить эксперименты по одновременному управлению несколькими мобильными объектами
В настоящее время в области искусственного интеллекта (ИИ) происходят заметные преобразования. Источниками этих преобразований служат распределенный искусственный интеллект (РИИ), центра ...

Применение пространственной фильтрации для улучшения радиоголографических изображений объектов, находящихся за препятствиями
В настоящее время активно развивается раздел науки, посвященный радиовидению. Это связано с тем, что радиовидение может найти свое применение в широкой сфере деятельности человека для об ...